Nouvo figi E-Commerce: enpak aprantisaj machin nan endistri a

Ecommerce ak Machine Learning

Èske w te janm prevwa ke òdinatè yo ta ka rekonèt ak aprann modèl yo nan lòd yo pran pwòp desizyon yo? Si repons ou te non, ou nan menm bato a ak anpil ekspè nan endistri e-commerce la; pesonn pa t 'kapab prevwa eta aktyèl li yo.

Sepandan, aprantisaj machin te jwe yon wòl enpòtan nan evolisyon e-commerce sou dènye deseni yo. Ann pran yon gade nan ki kote e-commerce se kounye a ak ki jan founisè sèvis aprantisaj machin pral fòme li nan lavni ki pa twò lwen.

Ki sa k ap chanje nan endistri E-commerce?

Gen moun ki ka kwè ke e-commerce se yon fenomèn relativman nouvo ki te fondamantalman transfòme fason nou achte, akòz avansman teknolojik nan jaden an. Sa a se pa totalman ka a, sepandan.

Menmsi teknoloji jwe yon gwo wòl nan fason nou angaje ak boutik jodi a, e-commerce te alantou pou plis pase 40 ane epi li pi gwo kounye a pase tout tan.

Lavant e-commerce Yo Vann an Detay atravè lemond te rive nan 4.28 milya dola nan 2020, ak revni an detay elektwonik espere rive nan 5.4 milya dola nan 2022.

Statista

Men, si teknoloji te toujou alantou, ki jan aprantisaj machin ap chanje endistri a kounye a? Li senp. Entèlijans atifisyèl ap elimine imaj sistèm analiz senp yo pou montre jis ki jan pwisan, ak transfòmasyon, li ka vrèman.

Nan ane anvan yo, entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin yo te twò devlope ak senp nan ekzekisyon yo pou vrèman klere an tèm de aplikasyon posib yo. Sepandan, sa se pa ka a ankò.

Mak yo ka itilize konsèp tankou rechèch vwa pou ankouraje pwodwi yo devan kliyan yo kòm teknoloji tankou aprantisaj machin ak chatbots vin pi plis. AI ka ede tou ak previzyon envantè ak sipò backend.

Aprantisaj machin ak motè rekòmandasyon

Gen plizyè aplikasyon prensipal teknoloji sa a nan e-commerce. Sou yon echèl mondyal, motè rekòmandasyon yo se youn nan tandans ki pi cho yo. Ou ka byen evalye aktivite sou entènèt dè santèn de milyon moun ki sèvi ak algorithm aprantisaj machin ak trete gwo kantite done avèk fasilite. Ou ka itilize li pou pwodwi rekòmandasyon pwodwi pou yon kliyan espesifik oswa gwoup kliyan (oto-segmentasyon) ki baze sou enterè yo.

Kijan li mache?

Ou ka konnen ki sous-paj yon kliyan itilize pa evalye done akeri gwo sou trafik sit entènèt aktyèl la. Ou te kapab di kisa li te apre ak kote li te pase majorite tan li. Anplis de sa, rezilta yo pral bay sou yon paj pèsonalize ak atik sijere ki baze sou plizyè sous enfòmasyon: pwofil aktivite kliyan anvan yo, enterè (egzanp, pastan), move tan, kote, ak done medya sosyal.

Machine Learning ak Chatbots

Lè yo analize done estriktire, chatbots ki mache ak aprantisaj machin yo ka kreye yon konvèsasyon plis "imen" ak itilizatè yo. Chatbot yo ka pwograme ak enfòmasyon jenerik pou reponn demann konsomatè yo lè l sèvi avèk aprantisaj machin. Esansyèlman, plis moun bot la kominike avèk yo, pi byen li pral konprann pwodwi / sèvis yo nan yon sit e-commerce. Lè yo poze kesyon, chatbots ka bay koupon pèsonalize, dekouvwi posiblite potansyèl upsell, epi adrese bezwen kliyan an alontèm. Pri a nan konsepsyon, bati, ak entegre yon chatbot koutim pou yon sit entènèt se apeprè $ 28,000. Yon prè ti biznis ka fasilman itilize pou peye pou sa. 

Aprantisaj machin ak rezilta rechèch

Itilizatè yo ka itilize aprantisaj machin pou jwenn egzakteman sa yo ap chèche selon rechèch rechèch yo. Kliyan kounye a chèche pwodwi sou yon sit e-commerce lè l sèvi avèk mo kle, kidonk pwopriyetè sit la dwe garanti ke mo kle sa yo te asiyen nan pwodwi yo ke itilizatè yo ap chèche.

Aprantisaj machin ka ede lè w chèche sinonim mo kle yo itilize souvan, ansanm ak fraz konparab moun itilize pou menm kesyon an. Kapasite teknoloji sa a pou reyalize sa a soti nan kapasite li pou evalye yon sit entènèt ak analiz li yo. Kòm yon rezilta, sit e-commerce ka mete pwodwi wo-rated nan tèt la nan paj la pandan y ap priyorite pousantaj klike sou ak konvèsyon anvan yo. 

Jodi a, gran tankou be te reyalize enpòtans sa a. Avèk plis pase 800 milyon atik ki parèt, konpayi an kapab prevwa epi ofri rezilta rechèch ki pi enpòtan yo lè l sèvi avèk entèlijans atifisyèl ak analiz. 

Aprantisaj machin ak vize E-commerce

Kontrèman ak yon magazen fizik, kote ou ka pale ak kliyan yo aprann sa yo vle oswa bezwen, magazen sou entènèt yo bonbade ak kantite lajan masiv nan done kliyan.

Kòm yon rezilta, segmentasyon kliyan se kritik pou endistri e-commerce la, paske li pèmèt biznis yo adapte metòd kominikasyon yo pou chak kliyan endividyèl. Aprantisaj machin ka ede w konprann vle kliyan ou yo epi ba yo yon eksperyans acha ki pi adapte.

Machine Learning ak Eksperyans Kliyan an

Konpayi Ecommerce ka itilize aprantisaj machin pou bay kliyan yo yon eksperyans plis pèsonalize. Kliyan jodi a pa sèlman prefere, men tou mande pou kominike ak mak pi renmen yo nan yon fason pèsonèl. Machann yo ka adapte chak koneksyon ak kliyan yo lè l sèvi avèk entèlijans atifisyèl ak aprantisaj machin, sa ki lakòz yon pi bon eksperyans kliyan.

Anplis de sa, yo ka anpeche pwoblèm swen kliyan rive lè yo itilize aprantisaj machin. Avèk aprantisaj machin, pousantaj abandon kabwa yo ta san dout diminye ak lavant yo ta ogmante evantyèlman. Bot sipò kliyan, kontrèman ak moun, ka bay repons san patipri nenpòt ki lè lajounen kou lannwit. 

Aprantisaj machin ak deteksyon fwod

Anomali yo pi fasil pou wè lè ou gen plis done. Kidonk, ou ka itilize aprantisaj machin pou wè tandans nan done, konprann sa ki 'nòmal' ak sa ki pa, epi resevwa alèt lè yon bagay ale mal.

'Deteksyon fwod' se aplikasyon ki pi komen pou sa. Kliyan ki achte yon gwo kantite machandiz ak kat kredi yo vòlè oswa ki anile lòd yo apre atik yo te delivre yo se pwoblèm komen pou détaillants. Sa a se kote aprantisaj machin antre nan.

Aprantisaj machin ak pri dinamik

Nan ka pri dinamik, aprantisaj machin nan e-commerce ka trè benefik epi li ka ede w amelyore KPI ou yo. Kapasite algoritm yo pou aprann nouvo modèl nan done se sous itilite sa a. Kòm yon rezilta, algorithm sa yo toujou ap aprann ak detekte nouvo demann ak tandans. Olye pou yo konte sou rediksyon pri senp, biznis e-commerce ka benefisye de modèl prediksyon ki ka ede yo konnen pri ideyal la pou chak pwodwi. Ou ka chwazi pi bon òf la, pi bon pri a, epi montre rabè an tan reyèl, pandan w ap konsidere pi bon estrateji pou ogmante lavant ak optimize envantè.

Pou Sum Sum Up

Fason yo aprantisaj machin ap fòme endistri e-commerce la se inonbrabl. Aplikasyon teknoloji sa a gen yon enpak dirèk sou sèvis kliyan ak kwasans biznis nan endistri e-commerce. Konpayi ou a ta amelyore sèvis kliyan, sipò kliyan, efikasite, ak pwodiksyon, osi byen ke pran pi bon desizyon HR. Algoritm aprantisaj machin pou e-commerce yo ap kontinye gen yon gwo sèvis pou biznis e-commerce la pandan y ap evolye.

Gade lis konpayi aprantisaj machin Vendorland yo

Ki sa ou panse?

Sit sa a sèvi ak Akismet diminye Spam. Aprann kijan kòmantè ou a trete.