Maketing KontniMedya Sosyal ak Maketing Enfliyan

Konprann nouvèl Feeds algoritm Facebook la

Jwenn vizibilite mak ou a nan nouvèl odyans sib ou a se reyalizasyon final la pou mache sosyal yo. Sa a se youn nan objektif ki pi enpòtan, e souvan flotant, nan estrateji sosyal yon mak. Li ka espesyalman difisil sou Facebook, yon platfòm ki gen yon algorithm elabore ak toujou ap evolye ki fèt pou sèvi odyans kontni ki pi enpòtan.

EdgeRank se te non yo te bay algorithm nouvèl Facebook a ane de sa e menm si li kounye a konsidere kòm demode anndan an, non an te viv ak kontinye ap itilize pa mache jodi a. Facebook toujou itilize konsèp algorithm EdgeRank orijinal la ak fondasyon li te bati sou li a, men nan yon nouvo fason.

Facebook refere li kòm News Feed Ranking Algorithm. Ki jan li travay? Men repons kesyon debaz ou yo:

Ki sa ki Edges?

Nenpòt aksyon yon itilizatè pran se yon istwa potansyèl nouvèl ak Facebook rele aksyon sa yo bor. Chak fwa yon zanmi poste yon aktyalizasyon estati a, fè kòmantè sou sitiyasyon yon lòt itilizatè a, tag yon foto, rantre nan yon paj mak, oswa pataje yon pòs, li jenere yon kwen, ak yon istwa sou kwen sa a ta ka potansyèlman parèt nan manje nouvèl pèsonèl itilizatè a.

Li ta trè akablan si platfòm la te montre tout istwa sa yo nan nouvèl la pou Facebook te kreye yon algorithm pou predi kijan chak istwa pral enteresan pou chak itilizatè endividyèl. Algorithm Facebook la rele "EdgeRank" paske li klase bor yo epi li filtre yo nan nouvèl yon itilizatè pou montre istwa ki pi enteresan pou itilizatè sa a an patikilye.

Ki sa ki kad orijinal EdgeRank la?

Orijinal twa pati prensipal yo nan algorithm EdgeRank la se nòt afinite, pwa kwen, epi tan pouri anba tè.

Nòt Affinity se relasyon ki genyen ant yon mak ak chak fanatik, ki mezire pa konbyen fwa yon fanatik wè ak kominike avèk paj ou a ak posts, anplis ki jan ou resipwòk angaje ak yo.

Pwa Edge yo mezire pa konpile valè bor yo, oswa aksyon yon itilizatè pran, ak eksepsyon de klik. Chak kategori bor gen yon pwa default diferan, pa egzanp kòmantè yo gen valè pwa ki pi wo pase renmen paske yo montre pi gwo patisipasyon nan men fanatik la. Ou ka jeneralman asime ke bor yo ki pran plis tan pou akonpli yo gen tandans peze plis.

Tan pouri refere a konbyen tan kwen an te vivan. EdgeRank se yon nòt kouri, pa yon bagay yon sèl fwa. Se konsa, pi resan pòs ou, se pi gwo nòt EdgeRank ou. Lè yon itilizatè konekte sou Facebook, nouvèl yo peple ak kontni ki gen pi gwo nòt nan moman an patikilye nan tan an.

fòmil edgerank facebook

Foto kredi: EdgeRank.net

Lide a se ke Facebook rekonpanse mak ki bati relasyon ak mete kontni ki pi enpòtan ak enteresan nan tèt la nan nouvèl yon itilizatè a pou pòs yo espesyalman adapte pou yo.

Kisa ki chanje ak Facebook Edgerank?

Algorithm la chanje yon ti kras, jwenn yon ajou ak nouvo karakteristik, men lide a toujou menm: Facebook vle bay itilizatè yo kontni enteresan pou yo kontinye tounen sou platfòm la.

Yon nouvo karakteristik, istwa bumping, pèmèt istwa yo reparèt ke moun pa t 'orijinèlman desann desann ase lwen yo wè. Istwa sa yo pral monte tou pre tèt nouvèl yo si yo toujou jwenn anpil angajman. Sa vle di pòs paj popilè yo ta ka gen yon pi gwo chans pou yo montre yo menm si yo gen kèk èdtan (chanje itilizasyon orijinal eleman dekonpozisyon tan an) lè yo ale nan tèt nouvèl la si istwa yo toujou ap resevwa yon nimewo segondè. nan renmen ak kòmantè (toujou lè l sèvi avèk nòt afinite ak eleman pwa kwen). Done yo sijere ke sa montre odyans yo istwa yo vle wè, menm si yo te rate premye fwa alantou.

Lòt karakteristik yo vize a kite itilizatè yo wè pòs ki soti nan paj yo ak zanmi yo vle nan yon mòd pi alè, espesyalman ak sijè tandans. Kontni an patikilye yo di sèlman enpòtan nan yon sèten delè, kidonk Facebook vle itilizatè yo wè li pandan li rete enpòtan. Lè yon zanmi oswa paj ou konekte ak posts sou yon bagay ki kounye a se yon sijè ki pi cho nan konvèsasyon sou Facebook tankou yon evènman espòtif oswa premye sezon emisyon televizyon, pòs sa a gen plis chans parèt pi wo nan fil nouvèl Facebook ou a, konsa ou ka wè li pi bonè.

Post ki jenere gwo angajman yon ti tan apre yo fin afiche yo gen plis chans pou yo montre nan nouvèl la, men se pa menm chans si aktivite desann byen vit apre afiche. Panse a dèyè sa a se ke si moun yo angaje ak post la imedyatman apre li te afiche, men se pa kòm anpil kèk èdtan pita, post la te pi enteresan nan moman li te afiche epi potansyèlman mwens enteresan nan yon dat pita. Sa a se yon lòt fason pou kenbe kontni nan fil nouvèl la alè, ki enpòtan, epi ki enteresan.

Kouman pou mwen mezire Facebook Nouvèl Feed Analytics mwen an?

Pa gen yon zouti twazyèm pati ki disponib pou mezire nòt EdgeRank yon mak paske anpil nan done yo prive. Yon aktyèl EdgeRank nòt pa egziste paske chak fanatik gen yon nòt afinite diferan ak paj mak la. Anplis de sa, Facebook kenbe algorithm la yon sekrè, epi yo ap toujou ap ajiste li, sa vle di valè a nan kòmantè konpare ak renmen yo toujou ap chanje.

Fason ki pi efikas pou mezire enpak algorithm aplike nan kontni ou a se lè w wè konbyen moun ou te rive jwenn ak konbyen angajman posts ou yo te resevwa. Zouti tankou SumAll Facebook Analytics anglobe done sa yo nan yon konplè analytics tablodbò pafè pou mezire ak swiv mezi sa yo.

Marisa Negri

Marisa Negri se yon plen tan gourou maketing dijital ak yon planifikatè evènman a tan pasyèl. Marisa pè degre li nan University of Georgia nan piblisite, sosyoloji, ak nouvo medya ak tou de antrepriz ak boutique eksperyans nan devlopman biznis, maketing dijital, anons / PR, ak planifikasyon evènman ak konpayi tankou Atizay Elektwonik, Paramount Foto, Turner Broadcasting, ak Evènman Sashay. Originally soti nan New York e li te deplase alantou tou de kot, li kounye a rele Midtown Atlanta lakay yo.

Atik ki gen rapò

Retounen nan bouton tèt
Fèmen

Adblock Detekte

Martech Zone se kapab ba ou kontni sa a gratis paske nou monetize sit nou an atravè revni anons, lyen afilye, ak parennaj. Nou ta apresye si ou ta retire bloke anons ou a pandan w ap gade sit nou an.